Heroboard, 1-бөлім — адамдар мен AI агенттеріне арналған әзірлеуді басқару

Міндет

AI агенті кодты зерттеп, функцияларды іске асырып, тесттерді жүргізе алады, бірақ жобаны басқару жиі осы циклден тыс қалады. Әзірлеуші агентпен кодты өзгертеді де, сол контексті карточкаларға, пікірлерге және мәртебелерге қолмен көшіреді. Міндеттер ескіреді, шешімдер тарихы терминал мен тақта арасында жоғалады.

Жоба тарихы

1. Жобаның өз процесі пайда болды

   Әр жоба жұмыс процесі мен контекстін сақтайды: ережелер, орта, тексеру және шығару тәртібі. Kanban backlog-тен релизге дейінгі нақты тізбекті көрсетеді.

2. AI агенті процестің қатысушысы болды

   MCP арқылы агент жоба контекстін алады, міндетті табады немесе жасайды, жұмысқа алады, прогресті жазады және нәтижені келесі кезеңге өткізеді.

3. Міндет «код дайын» жерінде бітпейді

   Review, Deploying, QA және Released бір тарихтың бөлігіне айналды. Релиздер аяқталған міндеттерді жеткізілген құндылықпен байланыстырады.

4. Контекст қайта іске қосудан сақталады

   Агенттің жұмыс сессиялары міндеттермен байланысты. Қайта іске қосылғаннан кейін жұмыс құрылымын қалпына келтіріп, ағымдағы күйден жалғастыруға болады.

Не жасадық

• →Жобалар, эпиктер, міндеттер және бапталатын Kanban бағандары
• →Веб-интерфейстегі drag-and-drop және қолмен басқару
• →AI құралдарына арналған MCP және Agent API
• →Агент арқылы міндет жасау, мәртебе ауыстыру және прогресс есебі
• →Жобаның process және техникалық контекстін сақтау
• →Жұмысты қалпына келтіру үшін агент сессияларын міндеттермен байланыстыру
• →Roadmap, жоспарлы күндер және дайын міндеттері бар релиздер
• →Командалық рөлдер және бөлек клиент порталы

Жұмыстағы өнім

Нәтиже

Heroboard әзірлеуші, команда және AI агенті үшін ортақ жұмыс кеңістігіне айналды. Жобаны басқару әзірлеумен бір циклде жүреді: міндет жұмыс басталғанға дейін жасалады, прогресс жолда жазылады, нәтиже review, QA және релизге жетеді. Адам өз AI-ының хатшысы болмайды, бірақ бақылау нүктелері көрініп тұрады.

Стек

Тақырып бойынша қызметтер