Heroboard, Teil 1 — Entwicklungsmanagement für Menschen und KI-Agenten

Ein Projektmanagementsystem, in dem Entwickler, Teams und KI-Agenten einen Backlog teilen, Aufgaben durch Kanban führen und fertige Arbeit in Releases bündeln.

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Aufgabe

KI-Agenten können Code untersuchen, Funktionen implementieren und Tests ausführen, doch das Projektmanagement bleibt häufig außerhalb dieses Zyklus. Entwickler ändern Code mit einem Agenten und übertragen denselben Kontext anschließend manuell in Karten, Kommentare und Status. Aufgaben veralten, Entscheidungen gehen zwischen Terminal und Board verloren.

Projektverlauf

  1. Jedes Projekt erhielt einen eigenen Prozess

    Jedes Projekt speichert Workflow und Kontext: Regeln, Umgebung, Prüfung und Veröffentlichung. Kanban bildet den realen Weg vom Backlog bis zum Release ab.

  2. Der KI-Agent wurde Teil des Workflows

    Über MCP liest der Agent den Projektkontext, findet oder erstellt eine Aufgabe, beginnt die Arbeit, meldet Fortschritt und verschiebt das Ergebnis in die nächste Phase.

  3. Eine Aufgabe endet nicht mehr bei „Code fertig“

    Review, Deploying, QA und Released gehören zu einer Historie. Releases verbinden abgeschlossene Aufgaben mit ausgeliefertem Wert.

  4. Kontext überlebt einen Neustart

    Arbeitssitzungen des Agenten sind mit Aufgaben verbunden. Nach einem Neustart lässt sich die Struktur wiederherstellen und vom aktuellen Stand fortsetzen.

Was wir umgesetzt haben

  • →Projekte, Epics, Aufgaben und konfigurierbare Kanban-Spalten
  • →Drag-and-drop und manuelle Verwaltung in der Weboberfläche
  • →MCP und Agent API für KI-Werkzeuge
  • →Aufgabenerstellung, Statuswechsel und Fortschrittsberichte durch Agenten
  • →Gespeicherter Projektprozess und technischer Kontext
  • →Mit Aufgaben verknüpfte Agentensitzungen zur Wiederherstellung
  • →Roadmap, geplante Daten und Releases mit fertigen Aufgaben
  • →Teamrollen und ein separates Kundenportal

Das Produkt im Einsatz

Heroboard-Kanban mit Epics und Phasen von To Do bis Released
Jedes Epic öffnet einen eigenen Arbeitsfluss — vom Start über Code Review und QA bis zur Veröffentlichung.
Kommentare und Aktionshistorie eines KI-Agenten in einer Heroboard-Aufgabe
Der KI-Agent dokumentiert Implementierung und Prüfungen; die Historie zeigt den Weg durch den vollständigen Workflow.
Heroboard-Roadmap mit Epics, Aufgaben und Zeiträumen
Die Roadmap verbindet Epics, Aufgaben, geplante Daten und Fortschritt auf einer Zeitachse.

Ergebnis

Heroboard wurde zur gemeinsamen Arbeitsfläche für Entwickler, Teams und KI-Agenten. Projektmanagement läuft im selben Zyklus wie die Implementierung: Die Aufgabe existiert vor Arbeitsbeginn, Fortschritt wird laufend dokumentiert und das Ergebnis erreicht Review, QA und Release. Menschen müssen nicht als Sekretäre ihrer eigenen KI arbeiten, während Kontrollpunkte sichtbar bleiben.

Projekt-Website

Stack

Next.jsTypeScriptPostgreSQLMCPAgent API

Passende Leistungen

Webentwicklung

Web-Apps, Portale und Kundenbereiche für Ihre Anforderungen — mit Support und Weiterentwicklung.

Integrationen: 1C, CRM und Zahlungen

Wir verbinden 1C mit Website, App und CRM und passen Konfigurationen an Ihre Prozesse an. Dazu Zahlungs- und Fremdsystem-Integrationen für Kasachstan.

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